Bäst från 2022: Tenfiftys topp 3 mest lästa bloggartiklar
Året 2022 har varit ett händelserikt år, och Tenfifty har varit med och rapporterat om många spännande utvecklingar inom området för artificiell intelligens och maskininlärning. I den här bloggposten tänkte jag dela med mig av våra tre mest lästa bloggartiklar från det här året. Våra läsare har visat stort intresse för artiklar som handlar om Object detection i scenarier med begränsade mängder data, svensk textgenerering med hjälp av GPT-3, och om vårt projekt med Vattenfall där vi byggt en AI-modell som kan förutsäga våghöjden runt vindkraftparker. Trevlig läsning!
1. Object detection in the low data regime
Old but gold! Trots att den här artikeln publicerades 2019, verkar den fortfarande vara väldigt populärt bland våra läsare.
I artikeln Object detection in the low data regime, tittar vi närmare på utmaningarna som uppstår när man vill använda machine learning i situationer där datamängden är begränsad. Genom att ge exempel från verkliga projekt där vi själva samlat in datan, visar vi hur man kan använda olika tekniker för att hantera dessa utmaningar.
2. (TF)² #2 – Svensk textgenerering och GPT-3
Även i år får den här artikeln vara med på favoritlistan! En av orsakerna kan vara det faktum att GPT-3 är en av de mest imponerande utvecklingarna inom området för artificiell intelligens på senare tid. Dessutom ger GPT-3 djupare insikter om språklig intelligens, vilket är ett fascinerande område som många läsare säkert hittar intressant.
I det andra inlägget, Svensk textgenerering och GPT-3, diskuterar vi den populära textmodellen GPT-3, som är byggd på transformatorer. Vi tittar på hur GPT-3 fungerar, vad det kan användas till, och hur det kan hjälpa oss att nå nästa nivå när det gäller AI-modeller med en form av rudimentär generell intelligens.
3. En AI-modell som beräknar våghöjd
Det tredje inlägget, En AI-modell som beräknar våghöjd, handlar om ett projekt där Tenfifty fick i uppdrag av Vattenfall att bygga en AI-modell för att förutsäga våghöjden runt en vindkraftpark. Genom att använda AI-teknik, lyckades vi skapa en modell som kunde ge exakta väderprognoser för olika delar av parken, vilket ökade säkerheten för personalen som arbetade där.
