Tenfiftys blogg
Här hittar du allt från hur vi jobbar på Tenfifty och vår vardag med AI, till konkreta affärstips och teknikinsikter.
(TF)² #9 – Livsläxor från AI: Hur ofta ska du testa nya grejer?
AI och maskininlärning handlar ju egentligen om intelligens och bland annat om hur man ska agera givet sina tankar om hur världen fungerar. Det finns därför en hel del generell kunskap från mitt favoritområde, som faktiskt bär över till vardagen.
Från statligt monopol till digital innovation – Järnvägsbranschens nya era
Sveriges järnvägsnät har byggts ut sedan mitten av 1800-talet och är idag drygt 15 600 spårkilometer långt. I tågindustrin är planeringsarbetet en viktig komponent och målet är att disponera tågen optimalt så att de befinner sig där de behövs utifrån olika tidsscheman, samtidigt behöver man ha med andra faktorer i beräkningen då tågen skall servas, repareras, städas och tankas på bestämda platser. Att använda AI inom logistik är väldigt tacksamt då det innebär slutna system som oftast har satta spelregler.
“Företag som inte satsar på AI riskerar att slås ut!”
Niclas Ingeström, CDO på Castellum, delar med sig om sina upplevelser kring samarbetet med Tenfifty, sin syn på värdet av att kunna nyttja data i fastighetsbranschen och ger tre viktiga råd till företag som inte kommit igång med AI i sin verksamhet ännu.
(TF)² #3 – Vem är världsbäst på AI?
Vem är egentligen bäst i världen på AI? Detta frågade min dotter en kväll för att slippa läggdags. AI är naturligtvis ett forsknings- och tillämpningsområde och inte en väldefinierad tävling, men jag tror och tycker även vuxna borde vara intresserade av denna fråga. Det är viktigt för att veta vem man ska lära sig av, var man kan se fronten av vad som är möjligt inom olika områden just nu och för att få saker pressar en disciplin till sitt yttersta lika mycket som en tävling.
(TF)² #1 - Transformers tar över världen!
En transformer-modell är, förenklat, en modell där en hel sekvens (upp till en viss maxlängd) skickas in parallellt, tillsammans med vilken position i sekvensen som varje element har. Detta gör bland annat att nätverket själv kan lära sig hur olika positioner är relaterade och det går att beräkna parallellt. Så är det ofta i praktiken, det är inte de vackraste matematiska modellerna som vinner, utan de som vinner hårdvarulotteriet, alltså att de råkar gå att implementera snabbt på den hårdvara som råkar finnas tillgänglig till ett överkomligt pris.